NVIDIA DGX Station AI İş İstasyonu
Farklı konfigürasyonları sepetinizde ayırt etmek için bunu kullanın — aynı ürünü farklı seçeneklerle sipariş ederseniz kullanışlıdır.
Tüm Özellikler
Hesaplama ve Bellek
Süperçip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Masaüstü Süperçip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Süperçip, 72 Arm Neoverse V2 çekirdek
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Tutarlı Bellek
748 GB birleşik: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Bellek Ara Bağlantısı
NVLink-C2C, 900 GB/s CPU-GPU bant genişliği
AI Performansı
20 PetaFLOPS (FP4)
Çoklu Örnek GPU
En fazla 7 izole GPU bölümü (MIG)
Depolama ve Fiziksel
Depolama (Yuvalar)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
GPU Genişletme
PCIe 5.0, isteğe bağlı NVIDIA RTX PRO ekran/visualizasyon GPU için 1× çift genişlik + 2× tek genişlik x16 yuvası
Form Faktörü
Masaüstü kulesi, NVIDIA referans şasi tasarımı
Boyutlar
24,5 x 52,8 x 59,5 cm
Ağ ve Kümeleme
Yüksek Hızlı Ağ Bağlantısı
NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC üzerinden 2× 400G QSFP112 portu
Çoklu İstasyon Kümeleme
En fazla 2 DGX Station'un doğrudan 400GbE ile birleştirilerek 1.496 GB'lık birleşik tutarlı bellek havuzu oluşturulması
Kablosuz (Opsiyonel)
Wi-Fi/Bluetooth modülü için PCIe M.2 2230 yuvası; hava boşluklu dağıtımlar için boş bırakılabilir
Güç ve Termal
Güç Kaynağı
1600 W güç kaynağı, standart ofis prizleriyle uyumlu
Soğutma
Kapalı döngü sıvı soğutma, yoğun AI iş yükleri altında sürekli performans
Yönetim ve Yazılım
BMC
ASPEED AST2600
Uzaktan Yönetim
IPMI 2.0 ve Redfish API, veri merkezi tarzı izleme ve kontrol
Güvenlik
Donanım güven kökü, kurumsal güvenli önyükleme
Yazılım Yığını
NVIDIA DGX OS, NVIDIA NemoClaw ajan dağıtımına hazır
NVIDIA, DGX Station'ı 17 Mart 2026'da, NVIDIA GB300 Grace Blackwell Süper Çip platformu için referans masaüstü sistemi olarak tanıttı — trilyon parametreli modelleri yerel olarak çalıştırmak üzere doğrudan NVIDIA tarafından tasarlanmış ve doğrulanmış, NVIDIA'nın donanım ortakları tarafından lisans altında üretilmiştir.
Donanım Özellikleri
DGX Station, tek bir NVIDIA Grace CPU Süper Çip — 72 Arm Neoverse V2 çekirdeği ve 496 GB LPDDR5X bellek — etrafında inşa edilmiştir. Bu, 252 GB HBM3e GPU belleğine sahip bir NVIDIA Blackwell Ultra GPU ile eşleştirilmiş ve NVLink-C2C üzerinden 748 GB'lık tutarlı bir bellek havuzunda birleştirilmiştir. En fazla 7 izole MIG bölümü, tek bir istasyonun birden fazla takımı veya iş yükünü çakışma olmadan aynı anda desteklemesini sağlar. Sistem, 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe depolama, çift portlu NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC ve ekran ve görselleştirme çıktısı için isteğe bağlı bir NVIDIA RTX PRO GPU'ya ayrılmış PCIe 5.0 genişletme yuvaları sunar.
İş Kullanımı için Yerel AI Sunucusu
DGX Station, paylaşılan yerel bir AI kaynağı olarak işlev görecek şekilde tasarlanmıştır. Birden fazla çalışan, iş günü boyunca sözleşme inceleme, fatura çıkarma, rapor taslağı hazırlama, e-posta önceliklendirme gibi belge işleme görevlerini gönderebilir. Bu görevler, harici bulut hizmetleri üzerinden yönlendirilmek yerine merkezi olarak şirket içinde işlenir.
NVIDIA NemoClaw aracılığıyla, otonom ajanlar sistem üzerinde sürekli çalışabilir ve gelen kutusu izleme veya planlanmış rapor oluşturma gibi yinelenen görevleri, her isteğin bir kişi tarafından başlatılmasına gerek kalmadan gerçekleştirebilir. Bu, DGX Station'ın işletme için sürekli AI altyapısı olarak çalışmasına ve istikrarlı belge iş yüklerini desteklemesine olanak tanır.
Kapasite Genişletme: İki İstasyonlu Kümeleme
Tek bir birimin kapasitesini aşan iş yükleri için, iki DGX Station, dahili 400G ConnectX-8 SuperNIC portları üzerinden bağlanabilir. Bu, her iki makinede adreslenebilen tek bir 1.496 GB tutarlı bellek havuzunda birleşmelerini sağlar. Bu, büyüyen ekipler için yeni bir mimari veya iş akışı değişikliği gerektirmeden düz bir yükseltme yolu sunar ve ödeme aşamasında bir yapılandırma seçeneği olarak mevcuttur.
Dokuz Yıllık DGX Station Gelişimi Üzerine Kurulu Referans Platform
DGX Station adı, 2017 yılına dayanır. NVIDIA, orijinal DGX Station'ı rafa monte AI altyapısına masaüstü alternatifi olarak tanıtmıştı. Dört NVIDIA Tesla V100 GPU etrafında inşa edilmişti. Kasım 2020'de, DGX Station A100 bunun yerini aldı. Dört NVIDIA A100 Tensor Core GPU'ya geçildi ve dört ayrı kart üzerine yayılmış 320 GB'a kadar GPU belleği sunuldu. Bu, iş yüklerinin çoklu GPU yapılandırması üzerinde açıkça dağıtılmasını ve yönetilmesini gerektiriyordu.
2026'da tanıtılan mevcut DGX Station, bu çoklu GPU yaklaşımını tek bir NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Süper Çip ile değiştirir: Yazılımda birbirine eklenmiş dört ayrı GPU bellek havuzu yerine, NVLink-C2C üzerinden CPU ve GPU arasında doğrudan paylaşılan 748 GB'lık tutarlı, birleşik bir bellek havuzu.
Nesillere Göre Tutarlı Bellek Kapasitesi
CPU ve GPU arasında doğrudan paylaşılan tek bir tutarlı bellek havuzu — elle çoklu GPU bölümlemesi gerekmez.
Maliyet Karşılaştırması: Şirket İçi vs. Bulut AI API'leri
Günlük olarak yüksek hacimli belge işleyen KOBİ'ler için, sabit şirket içi sistem ile kullanım bazlı bulut AI faturalandırması arasındaki fark zamanla önemli ölçüde artar.
| Maliyet Kategorisi | Bulut AI API'leri | DGX Station (Şirket İçi) |
|---|---|---|
| Başlangıç donanım yatırımı | Yok | ₺4,95M (bir kerelik) |
| Yıl 1 işletim maliyeti | ~₺4,7M – ~₺11,7M | ~₺235K (güç & bakım) |
| Yıl 2 işletim maliyeti | ~₺4,7M – ~₺11,7M | ~₺235K (güç & bakım) |
| Yıl 3 işletim maliyeti | ~₺4,7M – ~₺11,7M | ~₺235K (güç & bakım) |
| 3 yıllık toplam maliyet | ~₺14,1M – ~₺35,2M | ~₺5,65M |
İşlem tamamen şirket içinde gerçekleştiğinden, belgeler ve iş verileri üçüncü taraf sunuculara iletilmez. Bu, hukuk, finans veya diğer veri hassasiyeti olan sektörlerdeki kuruluşlar için önemli bir husustur.
Özet
DGX Station, sürekli AI belge işlemeyi destekleyebilen tek, sabit maliyetli bir sistem sunar. Bu, büyük AI modellerini yerel olarak çalıştırmak için NVIDIA referans mimarisiyle birleştirilmiştir. Sürekli AI iş yükleri olan KOBİ'ler için, tekrarlayan bulut AI harcamalarına daha düşük maliyetli bir alternatif sunar ve iki istasyonlu bir kümeye belgelenmiş bir yükseltme yolu sağlar.
