MSI XpertStation WS300 Yapay Zeka İş İstasyonu
Farklı konfigürasyonları sepetinizde ayırt etmek için bunu kullanın — aynı ürünü farklı seçeneklerle sipariş ederseniz kullanışlıdır.
Tüm Özellikler
Hesaplama ve Bellek
Süperçip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Masaüstü Süperçip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Süperçip, 72 Arm Neoverse V2 çekirdek
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Tutarlı Bellek
748 GB birleşik: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI Performansı
20 PetaFLOPS (FP4)
Depolama ve Fiziksel
Depolama (Yuvalar)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Form Faktörü
Masaüstü kulesi, NVIDIA DGX Station mimarisi
Boyutlar
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Ağ Bağlantısı ve Genişletme
Yüksek Hızlı Ağ Bağlantısı
NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC üzerinden 2× 400G QSFP112 portu
PCIe Genişletme
PCIe 5.0, 1× çift genişlikli x16 yuvası + ek x8 yuvaları
Güç ve Termal
Güç Kaynağı
1600 W ATX güç kaynağı, Titanium verimlilik
Soğutma
Kapalı döngü sıvı soğutma, yoğun AI iş yükleri altında sürekli performans
Yönetim ve Yazılım
BMC
ASPEED AST2600
Uzaktan Yönetim
IPMI 2.0 ve Redfish API, veri merkezi tarzı izleme ve kontrol
MSI, XpertStation WS300'ü 16 Mart 2026'da tanıttı ve bu sistemi, trilyon parametreli modellerin yerel olarak çalıştırılmasını destekleyen bir sistem olarak NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ekosistemi içinde konumlandırdı.
Donanım Özellikleri
WS300, tek bir NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 çekirdeği ve 496 GB LPDDR5X belleği — ve 252 GB HBM3e GPU belleğine sahip bir NVIDIA Blackwell Ultra GPU etrafında inşa edilmiştir. Bu bileşenler, NVLink-C2C ile birleştirilerek 748 GB'lık tutarlı bir bellek havuzu oluşturur. Sistem, 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe depolama (64GB/s) ve çift portlu ConnectX-8 400G ağ arayüzü sunar.
İş Kullanımı için Yerel AI Sunucusu
WS300, paylaşılan bir yerel yapay zeka kaynağı olarak işlev görecek şekilde tasarlanmıştır. Çok sayıda çalışan, iş günü boyunca dış bulut hizmetleri üzerinden yönlendirilmek yerine merkezi olarak şirket içinde işlenmek üzere belge işleme görevleri — sözleşme inceleme, fatura çıkarma, rapor taslağı hazırlama, e-posta önceliklendirme — gönderebilir.
NVIDIA NemoClaw aracılığıyla, otonom ajanlar sistem üzerinde sürekli çalışabilir ve gelen kutusu izleme veya zamanlanmış rapor oluşturma gibi yinelenen görevleri, her isteğin bir kişi tarafından başlatılmasına gerek kalmadan gerçekleştirebilir. Bu, WS300'ün işletme için sürekli AI altyapısı olarak işlev görmesini ve istikrarlı belge iş yüklerini desteklemesini sağlar.
Maliyet Karşılaştırması: Yerinde (On-Premises) vs. Bulut AI API'leri
Günlük olarak yüksek hacimli belge işleyen KOBİ'ler için, sabit bir yerinde sistem ile kullanım bazlı bulut AI faturalandırması arasındaki fark zamanla önemli ölçüde artar.
| Maliyet Kategorisi | Bulut YZ API'leri | WS300 (Şirket İçi) |
|---|---|---|
| Başlangıç donanım yatırımı | Yok | ₺4M (tek seferlik) |
| Yıl 1 işletim maliyeti | ~₺4,7M – ~₺11,7M | ~₺235K (güç & bakım) |
| Yıl 2 işletim maliyeti | ~₺4,7M – ~₺11,7M | ~₺235K (güç & bakım) |
| Yıl 3 işletim maliyeti | ~₺4,7M – ~₺11,7M | ~₺235K (güç & bakım) |
| 3 yıllık toplam maliyet | ~₺14,1M – ~₺35,2M | ~₺4,7M |
İşlemler tamamen şirket içinde gerçekleştiği için, belgeler ve iş verileri üçüncü taraf sunuculara iletilmez. Bu, hukuk, finans veya diğer veriye duyarlı sektörlerdeki kuruluşlar için önemli bir husustur.
Özet
XpertStation WS300, sürekli AI belge işlemeyi destekleyebilen, büyük AI modellerini yerel olarak çalıştırmak için mimariyle birleştirilmiş, tek ve sabit maliyetli bir sistem sunar. Sürekli AI iş yüküne sahip KOBİ'ler için, tekrarlayan bulut AI harcamalarına kıyasla daha düşük maliyetli bir alternatif sunar.
