🛒 0

HP ZGX Fury GB300 AI İş İstasyonu

Çip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Süperçip
Tutarlı Bellek 748 GB birleşik: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI Performansı 20 PetaFLOPS (FP4)
GPU Genişletme RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 (3 PCIe 5.0 yuvası)
₺4.416.543

Ekibimiz size özel bir fiyat teklifiyle dönecektir.

Farklı konfigürasyonları sepetinizde ayırt etmek için bunu kullanın — aynı ürünü farklı seçeneklerle sipariş ederseniz kullanışlıdır.

Toplam fiyat ₺4.416.543

Tüm Özellikler

Hesaplama ve Bellek

Süperçip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Masaüstü Süperçip

CPU

NVIDIA Grace CPU Süperçip, 72 Arm Neoverse V2 çekirdek

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Tutarlı Bellek

748 GB birleşik: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI Performansı

20 PetaFLOPS (FP4)

Depolama ve Fiziksel

Depolama (Yuvalar)

En fazla 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (maks. 8 TB)

Form Faktörü

Masaüstü kulesi, NVIDIA DGX Station mimarisi

Boyutlar

24,78 x 58,27 x 52,79 cm

Ağ Bağlantısı ve Genişletme

Yüksek Hızlı Ağ Bağlantısı

NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC üzerinden 2× 400G QSFP112 portu

PCIe Genişletme

PCIe 5.0, 3 yuva (1× x16 + 2× x8), NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 GPU'ları destekler

Güç ve Termal

Güç Kaynağı

1600 W Titanyum verimliliğinde güç kaynağı, 115–240V esnek

Soğutma

Havayla soğutmalı kule, standart ofis güç ve hava akışı gereksinimleri

Yönetim ve Yazılım

İşletim Sistemi

Ubuntu, Windows desteği gelecekte eklenecek şekilde planlanmıştır

Yazılım Yığını

HP ZGX Toolkit(ücretsiz, açık kaynak), NVIDIA AI yazılım yığını ile önceden yapılandırılmış

Aracı Çalışma Zamanı

NVIDIA NemoClaw, otonom aracılar için izole sandbox ortamı ile

Hızlı bir AI destekli özet mi tercih edersiniz? Okumayı atlayın — bu ürünün tüm özelliklerini ve kullanım senaryonuza uygunluğunu seçtiğiniz bir AI asistanıyla inceleyin.

HP, ZGX Fury GB300'ü 6 Haziran 2026'da Computex'te tanıttı ve onu NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ekosistemi içinde, sürekli çalışan AI ajanları için özel olarak geliştirilmiş bir yazılım yığınıyla birlikte trilyon parametreli modelleri yerel olarak çalıştırmak üzere tasarlanmış bir masaüstü sistemi olarak konumlandırdı.

Donanım Özellikleri

ZGX Fury GB300, tek bir NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 çekirdeği ve 496 GB LPDDR5X bellek — ile 252 GB HBM3e GPU belleğine sahip bir NVIDIA Blackwell Ultra GPU'nun NVLink-C2C aracılığıyla birleştirilerek 748 GB'lık tutarlı bir bellek havuzu oluşturulması etrafında inşa edilmiştir. Sistem, toplam 8 TB kapasiteli 4× M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe depolama, çift portlu ConnectX-8 400G ağ arayüzü ve opsiyonel RTX Pro GPU genişletmesi için üç ek PCIe 5.0 yuvası sunar.

İş Kullanımı için Yerel AI Sunucusu

ZGX Fury GB300, paylaşılan, yerel bir AI kaynağı olarak işlev görmek üzere tasarlanmıştır. Çok sayıda çalışan, iş günü boyunca — sözleşme inceleme, fatura çıkarma, rapor taslağı hazırlama, e-pota önceliklendirme — gibi belge işleme görevlerini gönderebilir; bu işler, harici bulut hizmetleri üzerinden yönlendirilmek yerine merkezi olarak yerelde işlenir.

Sistem, sürekli aktif özerk ajanları çalıştırmak için NVIDIA NemoClaw ile birlikte ücretsiz, önceden yapılandırılmış bir yazılım yığını olan HP ZGX Toolkit'i içerir. Ajanlar, izole bir OpenShell korumalı alanı içinde çalışarak, gelen kutusu izleme veya zamanlanmış rapor oluşturma gibi yinelenen görevlerin her seferinde bir kişi tarafından başlatılmasına gerek kalmadan sürekli çalışmasını sağlarken, ajan etkinliğini kontrollü ve denetlenebilir tutar.

HP, aynı sistemde gelecekteki NVIDIA GPU nesilleri için destek sağlamayı taahhüt etmiştir ve Windows desteğinin mevcut Ubuntu tabanlı ortama 2026'nın ilerleyen dönemlerinde eklenmesi planlanmaktadır — böylece başlangıçtaki donanım yatırımının kullanım ömrü uzatılır.

Maliyet Karşılaştırması: Şirket İçi (On-Premises) vs. Bulut AI API'leri

Günlük olarak yüksek hacimli belge işleyen KOBİ'ler için, sabit bir şirket içi sistem ile kullanım bazlı bulut AI faturalandırması arasındaki fark zamanla önemli ölçüde artar.

Bulut AI API'leri
~₺14,1M – ~₺35,2M
3 yıl boyunca, sürekli iş yükü
Kullanım bazlı faturalandırma hacimle ölçeklenir. Belge/ajan iş yükü arttıkça maliyetler doğrusal (veya daha hızlı) olarak artar ve bir üst sınır yoktur.
HP ZGX Fury GB300 AI İş İstasyonu
~₺5,1M
3 yıl boyunca, sabit donanım + işletme maliyeti
Bir kerelik donanım maliyeti artı öngörülebilir güç ve bakım. Sistem ne kadar kullanılırsa kullanılsın maliyet sabit kalır.
Tahmini 3 Yıllık Maliyet Dağılımı: ZGX Fury vs. Bulut AI API'leri
Maliyet KategorisiBulut AI API'leriZGX Fury (Şirket İçi)
Başlangıç donanım yatırımıYok₺4,4M (bir kerelik)
Yıl 1 işletme maliyeti~₺4,7M – ~₺11,7M~₺235K (güç & bakım)
Yıl 2 işletme maliyeti~₺4,7M – ~₺11,7M~₺235K (güç & bakım)
Yıl 3 işletme maliyeti~₺4,7M – ~₺11,7M~₺235K (güç & bakım)
3 yıllık toplam maliyet~₺14,1M – ~₺35,2M~₺5,1M

İşlem tamamen yerelde gerçekleştiği için, belgeler ve iş verileri üçüncü taraf sunuculara iletilmez. Bu, hukuk, finans veya diğer veriye duyarlı sektörlerdeki kuruluşlar için önemli bir husustur.

Özet

ZGX Fury GB300, sürekli AI belge işlemeyi destekleyebilen tek, sabit maliyetli bir sistem sunar ve bunu özerk ajanlar dağıtmak için açık, genişletilebilir bir yazılım yığınıyla birleştirir. Sürekli AI iş yükü olan KOBİ'ler için, işletmeyi tek bir yazılım satıcısına bağlamadan, tekrarlayan bulut AI harcamalarına kıyasla daha düşük maliyetli bir alternatif sunar.

العربيةArapçaar🇸🇦বাংলাBengalcebd🇧🇩မြန်မာBurmacamm🇲🇲简体Çincecn🇨🇳繁體Trad. Çincehk🇭🇰BahasaEndonezyacaid🇮🇩فارسیFarsçair🇮🇷ქართულიGürcücege🇬🇪हिंदीHintçehi🇮🇳עבריתİbraniceil🇮🇱日本語Japoncajp🇯🇵ҚазақKazakçakz🇰🇿한국어Korecekr🇰🇷MelayuMalaycamy🇲🇾मराठीMarathicemr🇮🇳नेपालीNepalcenp🇳🇵O'zbekÖzbekçeuz🇺🇿ਪੰਜਾਬੀPencapçapa🇮🇳РусскийRusçaru🇷🇺සිංහලSeylancalk🇱🇰TagalogTagalogcaph🇵🇭தமிழ்Tamilceta🇱🇰ไทยTaycath🇹🇭తెలుగుTelugucate🇮🇳TürkçeTürkçetr🇹🇷اردوUrducapk🇵🇰Tiếng ViệtVietnamcavn🇻🇳DeutschAlmancade🇩🇪БеларускаяBeyaz Rusçaby🇧🇾bosanskiBoşnakçaba🇧🇦българскиBulgarcabg🇧🇬češtinaÇekçecz🇨🇿danskDancadk🇩🇰EestiEstçeee🇪🇪suomiFincefi🇫🇮FrançaisFransızcafr🇫🇷hrvatskiHırvatçahr🇭🇷NederlandsFelemenkçenl🇳🇱Englishİngilizceen🇪🇺Españolİspanyolcaes🇪🇸svenskaİsveççese🇸🇪Italianoİtalyancait🇮🇹PolerowaćLehçepl🇵🇱latviešuLetoncalv🇱🇻LietuviųLitvancalt🇱🇹magyarMacarcahu🇭🇺BokmålNorveççeno🇳🇴PortuguêsPortekizcept🇵🇹românăRumencero🇷🇴СрпскиSırpçars🇷🇸slovenčinaSlovakçask🇸🇰SlovenecSlovencesi🇸🇮українськаUkraynacaua🇺🇦ΕλληνικάYunancagr🇬🇷