Exxact Valence DGX Station
Farklı konfigürasyonları sepetinizde ayırt etmek için bunu kullanın — aynı ürünü farklı seçeneklerle sipariş ederseniz kullanışlıdır.
Tüm Özellikler
Hesaplama ve Bellek
Süperçip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Masaüstü Süperçip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Süperçip, 72 Arm Neoverse V2 çekirdek
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Tutarlı Bellek
748 GB birleşik: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI Performansı
20 PetaFLOPS (FP4) / 10 PetaFLOPS (FP8)
Depolama ve Fiziksel
Depolama (Yuvalar)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (sistem) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s, eğitim veri yolu)
Form Faktörü
Tam kule masaüstü, NVIDIA DGX Station mimarisi
Boyutlar
24,4 x 59,4 x 29,5 cm
Ağ Bağlantısı ve Genişletme
Yüksek Hızlı Ağ Bağlantısı
2× 400G QSFP112 portu, NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC üzerinden, artı 1× 10GbE RJ45 yönetim portu
PCIe Genişletme
PCIe 5.0, 1× çift genişlikli x16 yuvası; isteğe bağlı ayrık RTX PRO 6000 Blackwell GPU'yu destekler (96 GB GDDR7)
Güç ve Termal
Güç Kaynağı
1600 W ATX güç kaynağı, Titanium verimliliği, standart ofis prizi
Soğutma
Kapalı devre sıvı soğutma, sürekli AI iş yükleri altında ofis ortamına uygun akustik için optimize edilmiştir
Yönetim ve Yazılım
BMC
ASPEED AST2600
Uzaktan Yönetim
IPMI 2.0 ve Redfish API, veri merkezi tarzı izleme ve kontrol
GPU Bölümleme
Multi-Instance GPU (MIG), garantili hizmet kalitesiyle en fazla 7 izole örnek
Yazılım Yığını
Önceden yüklenmiş Linux ortamı ve NVIDIA AI Enterprise araçlarıyla, NVIDIA NemoClaw aracı dağıtımına hazır
Exxact, Valence DGX Station'ı 20 Ocak 2026'da tanıttı. NVIDIA'nın DGX Station spesifikasyonu altında NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip platformu üzerine inşa edilen bu masaüstü sistemi, tek bir ofis-dostu kasa içinden yerel olarak trilyon parametreli modelleri çalıştırmak üzere tasarlandı.
Donanım Özellikleri
Valence, tek bir NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2 çekirdeği ve 496 GB LPDDR5X belleği – ile 252 GB HBM3e GPU belleğine sahip bir NVIDIA Blackwell Ultra GPU'nun NVLink-C2C aracılığıyla birleştirilerek 748 GB'lık tutarlı bir bellek havuzu oluşturulması etrafında inşa edilmiştir. Depolama iki katmana ayrılmıştır: işletim sistemi için 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe ve eğitim verileri ile model kontrol noktaları için özel bir yol olarak ayrılmış 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s), böylece günlük sistem G/Ç'si ağır AI iş yüklerinden ayrı tutulur. Ağ bağlantısı, bant dışı yönetim için 10GbE portu ile desteklenen çift portlu bir ConnectX-8 400G SuperNIC tarafından sağlanır.
Çift genişlikli bir PCIe 5.0 x16 yuvası, 96 GB GDDR7 belleğe sahip ayrı bir RTX PRO 6000 Blackwell GPU'nun sisteme eklenmesine olanak tanır.
İş Kullanımı için Yerel AI Sunucusu
Valence, paylaşılan bir yerel AI kaynağı olarak işlev görmek üzere tasarlanmıştır. Çok sayıda çalışan, iş günü boyunca sözleşme inceleme, fatura çıkarma, rapor taslağı hazırlama, e-posta önceliklendirme gibi belge işleme görevlerini gönderebilir; bu işler harici bulut hizmetleri üzerinden yönlendirilmek yerine merkezi olarak şirket içinde işlenir.
NVIDIA NemoClaw aracılığıyla, otonom ajanlar sistem üzerinde sürekli çalışabilir ve gelen kutusu izleme veya planlanmış rapor oluşturma gibi yinelenen görevleri, her isteğin bir kişi tarafından başlatılmasına gerek kalmadan gerçekleştirir. Bu, Valence'in işletme için sürekli AI altyapısı olarak çalışmasını ve istikrarlı belge iş yüklerini desteklemesini sağlar.
Maliyet Karşılaştırması: Şirket İçi vs. Bulut AI API'leri
Günlük olarak yüksek hacimli belge işleyen KOBİ'ler için, şirket içi bir sistem ile bulut AI faturalandırması arasındaki fark zamanla önemli ölçüde artar.
| Maliyet Kategorisi | Bulut AI API'leri | Valence (Şirket İçi) |
|---|---|---|
| Başlangıç donanım yatırımı | Yok | ₺4,4M (bir kerelik) |
| Yıl 1 işletim maliyeti | ~₺4,7M – ~₺11,7M | ~₺235K (güç & bakım) |
| Yıl 2 işletim maliyeti | ~₺4,7M – ~₺11,7M | ~₺235K (güç & bakım) |
| Yıl 3 işletim maliyeti | ~₺4,7M – ~₺11,7M | ~₺235K (güç & bakım) |
| 3 yıllık toplam maliyet | ~₺14,1M – ~₺35,2M | ~₺5,1M |
İşleme tamamen şirket içinde gerçekleştiğinden, belgeler ve iş verileri üçüncü taraf sunuculara iletilmez. Bu, hukuk, finans veya diğer veriye duyarlı sektörlerdeki kuruluşlar için önemli bir husustur.
Özet
Valence DGX Station, sabit maliyetli, masaüstü-dostu bir sistemi büyük AI modellerini yerel olarak çalıştırmak için gereken mimariyle birleştirir ve opsiyonel bir RTX PRO Blackwell GPU ile render kapasitesi ekleme esnekliği sunar. Sürekli AI iş yükü olan KOBİ'ler için, tekrarlayan bulut AI harcamalarına kıyasla daha düşük maliyetli bir alternatif sunar.
