🛒 0

NVIDIA DGX Spark

Çip NVIDIA GB10 Superchip
Birleşik Bellek 128 GB LPDDR5x
AI Performansı 1 PetaFLOP (FP4)
Depolama 4 TB NVMe, kendinden şifrelemeli
₺187.891
Küme Yapılandırması

Ekibimiz size özel bir fiyat teklifiyle dönecektir.

Farklı konfigürasyonları sepetinizde ayırt etmek için bunu kullanın — aynı ürünü farklı seçeneklerle sipariş ederseniz kullanışlıdır.

Toplam fiyat ₺187.891

Tüm Özellikler

Hesaplama ve Bellek

Çip

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

CPU

20 çekirdekli Arm (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725)

Birleşik Bellek

128 GB LPDDR5x (273 GB/s bant genişliği)

AI Performansı

1 PetaFLOP (FP4)

Depolama ve Fiziksel

Depolama

4 TB NVMe SSD, kendinden şifrelemeli (PCIe Gen4)

Boyutlar

150 × 150 × 50,5 mm

Ağırlık

1,2 kg

Ekran Çıkışları

En fazla 3 eşzamanlı ekran (HDMI + USB4 DisplayPort alt modu)

Güç ve Ağ Bağlantısı

Güç Kaynağı

240 W USB-C PD adaptör

Ağ Bağlantısı

NVIDIA ConnectX-7 Akıllı NIC, çift 200 Gbps QSFP + 10 GbE RJ-45

Kablosuz

Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4

Yazılım ve Güvenlik

İşletim Sistemi

NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS), tam CUDA AI yazılım paketi önceden yüklü

Agentik AI

NemoClaw sandbox ajan çerçevesi dahil

Güvenlik

TPM 2.0, Güvenli Önyükleme, kendinden şifrelemeli SSD

Hızlı bir AI destekli özet mi tercih edersiniz? Okumayı atlayın — bu ürünün tüm özelliklerini ve kullanım senaryonuza uygunluğunu seçtiğiniz bir AI asistanıyla inceleyin.

NVIDIA DGX Spark, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Süperçip'in referans masaüstü sistemidir ve Ocak 2025'te geçici adıyla Project DIGITS olarak ilk kez halka gösterilmiş, ardından nihai adıyla piyasaya sürülmüştür. NVIDIA'nın kendisinin tasarladığı, doğruladığı ve doğrudan güncellemeye devam ettiği platform olarak, 1 petaFLOP FP4 AI performansını ve 128 GB tutarlı birleşik belleği, klavyenin yanındaki masaya sığacak kadar küçük 1.2 kg'lık bir kasa içinde sunar.

DGX Spark, NVIDIA'nın kendi referans tasarımı olduğu için, yeni GB10 ekosistem yeteneklerinin ilk olarak doğrulandığı platformdur. Mart 2026 sonundaki NVIDIA GTC 2026 konferansı'nın ardından, tek bir dağıtımı 512 GB paylaşımlı birleşik belleğe çıkaran 4 düğümlü RoCE kümeleme desteği, GB10 serisinde halihazırda standart olan mevcut 2 birimli doğrudan bağlantı yeteneğinin yanı sıra, partner donanımlarında benimsenmeden önce DGX Spark'ta onaylanmıştır.

Donanım Özellikleri

Merkezinde, 20 çekirdekli Arm işlemciyi (10 × Cortex-X925 performans çekirdeği + 10 × Cortex-A725 verimlilik çekirdeği), 5. nesil Tensor Çekirdekleri ve yerel FP4 seyrekliği desteğine sahip Blackwell nesil GPU ile birleştiren NVIDIA GB10 Grace Blackwell Süperçip bulunur. İkisi, CPU ve GPU arasında paylaşılan 273 GB/s tutarlı bant genişliği sunan 128 GB LPDDR5x birleşik bellek ile birbirine bağlanarak, ayrı CPU/GPU bellek havuzlarının normalde getirdiği kopyalama ek yükünü ortadan kaldırır. Depolama, büyük model kontrol noktalarını ve veri kümelerini yerel olarak tutacak boyutta 4 TB kendinden şifrelemeli PCIe Gen4 NVMe SSD'dir.

Yazılım: Önceden Yüklenmiş Tam NVIDIA AI Paketi

DGX Spark, NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) ve donanıma karşı önceden yüklenmiş ve doğrulanmış tam NVIDIA AI yazılım paketi ile gelir — CUDA, cuDNN, TensorRT ve NVIDIA Container Runtime ilk açılışta hazırdır. NVIDIA NIM mikro hizmetleri, desteklenen modellerin manuel ayar olmadan optimize edilmiş çıkarım konteynerleri olarak dağıtılmasına olanak tanır ve aynı konteynerler, bir iş yükü daha sonra NVIDIA DGX Cloud veya bir veri merkezi DGX sistemine taşındığında değişmeden kullanılabilir. Sürekli güncellenen resmi playbook seti, vLLM ve TensorRT-LLM sunumundan NeMo ve Unsloth ile ince ayara kadar yaygın iş akışlarını kapsayarak, hem yeni hem de ileri düzey kullanıcılar için kurulum süresini kısaltır.

Ajan tabanlı AI iş yükleri için DGX Spark, NVIDIA'nın izole ajan yürütme katmanı olan NemoClaw'ı içerir. Otonom ajanlar etrafında politika tabanlı erişim denetimi uygular, denetim amaçlı eylemlerini kaydeder ve son DGX OS güncellemelerinde ölçülebilir şekilde daha hızlı yerel ajan çıkarımı sağlamak için optimize edilmiştir.

Bağlantı ve Ağ

Ağ yapısı, doğrudan birimler arası bağlantı veya daha büyük dağıtımlarda yönetimli bir RoCE anahtarlama altyapısına bağlantı için kullanılan çift 200 Gbps QSFP portlu bir NVIDIA ConnectX-7 Akıllı NIC etrafında kuruludur. Ek dahili bağlantılar 10 GbE Ethernet (RJ-45), Wi-Fi 7 ve Bluetooth 5.4'ü kapsar. HDMI'ın yanı sıra dört USB4 Type-C portu, yerel çoklu monitör kullanımı için — aynı anda üç ekrana kadar — DisplayPort çıkışını destekleyerek, aynı birimin hem geliştirme iş istasyonu hem de sürekli açık çıkarım sunucusu olarak hizmet vermesine olanak tanır.

Kurumsal Yönetim ve Güvenlik

DGX Spark, internet bağlantısı olmayan ortamlar için air-gapped (hava boşluğu) dağıtımı destekler; Cloud-init ile özel ISO oluşturma ve USB tabanlı OS ile sürücü güncellemeleri dahil olmak üzere — filoların harici ağ bağımlılığı olmadan sağlanmasını ve bakımını mümkün kılar. Depolama varsayılan olarak kendinden şifrelemelidir ve platform TPM 2.0 ve Secure Boot içerir; işlemenin tamamen şirket içinde kalması gereken düzenlemeli, veriye duyarlı dağıtımlar için uygun bir güvenlik temeli sağlar.

Ölçekleme: Tek, 2-Birimli ve 4-Birimli Konfigürasyonlar

Tek bir DGX Spark, yerel olarak yaklaşık 200 milyar parametreye kadar olan modelleri rahatlıkla çalıştırır. Daha büyük modeller için iki birim, ConnectX-7 QSFP portları üzerinden doğrudan birleşik 256 GB bellek havuzu oluşturacak şekilde bağlanır ve NVIDIA'nın GTC 2026'da doğruladığı aynı kümeleme yoluyla, yönetimli 200 GbE RoCE anahtarlama altyapısı üzerinden dört birime kadar birleştirilerek 512 GB tutarlı havuz elde edilebilir.

KonfigürasyonToplam Birleşik BellekBağlantıMaks. Model Parametreleri
Tek birim128 GBn.v.t.~200 milyar
2-Birimli Küme256 GBDoğrudan QSFP DAC, 200 Gbps~400 milyar
4-Birimli Küme512 GBYönetimli RoCE 200 GbE anahtarlama altyapısı700 milyar+

Ekosistem ve Uzun Vadeli Ölçekleme Yolu

DGX Spark, NVIDIA DGX Cloud ve veri merkezi DGX sistemlerinde kullanılan aynı DGX OS ve NVIDIA AI yazılım paketini çalıştırdığı için, yerel olarak geliştirilen iş yükleri — konteynerler, NIM dağıtımları, ince ayar işlem hatları — bir masaüstü prototipinden daha büyük bir üretim dağıtımına geçme zamanı geldiğinde değişiklik yapılmadan taşınabilir.

العربيةArapçaar🇸🇦বাংলাBengalcebd🇧🇩မြန်မာBurmacamm🇲🇲简体Çincecn🇨🇳繁體Trad. Çincehk🇭🇰BahasaEndonezyacaid🇮🇩فارسیFarsçair🇮🇷ქართულიGürcücege🇬🇪हिंदीHintçehi🇮🇳עבריתİbraniceil🇮🇱日本語Japoncajp🇯🇵ҚазақKazakçakz🇰🇿한국어Korecekr🇰🇷MelayuMalaycamy🇲🇾मराठीMarathicemr🇮🇳नेपालीNepalcenp🇳🇵O'zbekÖzbekçeuz🇺🇿ਪੰਜਾਬੀPencapçapa🇮🇳РусскийRusçaru🇷🇺සිංහලSeylancalk🇱🇰TagalogTagalogcaph🇵🇭தமிழ்Tamilceta🇱🇰ไทยTaycath🇹🇭తెలుగుTelugucate🇮🇳TürkçeTürkçetr🇹🇷اردوUrducapk🇵🇰Tiếng ViệtVietnamcavn🇻🇳DeutschAlmancade🇩🇪БеларускаяBeyaz Rusçaby🇧🇾bosanskiBoşnakçaba🇧🇦българскиBulgarcabg🇧🇬češtinaÇekçecz🇨🇿danskDancadk🇩🇰EestiEstçeee🇪🇪suomiFincefi🇫🇮FrançaisFransızcafr🇫🇷hrvatskiHırvatçahr🇭🇷NederlandsFelemenkçenl🇳🇱Englishİngilizceen🇪🇺Españolİspanyolcaes🇪🇸svenskaİsveççese🇸🇪Italianoİtalyancait🇮🇹PolerowaćLehçepl🇵🇱latviešuLetoncalv🇱🇻LietuviųLitvancalt🇱🇹magyarMacarcahu🇭🇺BokmålNorveççeno🇳🇴PortuguêsPortekizcept🇵🇹românăRumencero🇷🇴СрпскиSırpçars🇷🇸slovenčinaSlovakçask🇸🇰SlovenecSlovencesi🇸🇮українськаUkraynacaua🇺🇦ΕλληνικάYunancagr🇬🇷